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如果没有这种背景各机构就被迫以不完整的组织视角来为决策提供信息。为了更全面地了解您的机构正在发生的事情解决方案销售专家和高级分析策略和开发总监建议采用基于实体的数据分析方法。是一家领先的解决方案提供商致力于帮助组织充分利用数据。上下文累加器用于检测大型稀疏和不同数据集合包括新数据和旧数据小数据环境和大数据环境中的相似实体和相关实体以对事件人员事物事务和数据执行分析。关系。换句话说实体分析使用来自多个来源的数据并通过在这些不同的点之间建立联系来组装一个故事。

实体分析是种增量

这是一个有意识的选择需要时间承诺和精力。这种方法对于许多机构的运营至关重要。例如考虑一下背景调查大多数机构 瑞士电话号码表  在雇用员工或发放签证时都必须进行背景调查。实各个角度检查个人的背景。社交媒体资料别名公共协会和其他个人特征可以与人口统计和政府信息例如驾驶执照和护照详细信息相关联。这些细节结合起来可以形成更完整的画面以帮助调查。与人地点和其他实体联系起来时你就会开始以更广泛的概念来理解它们。但对于没有高级分析工具的组织来说实现更广泛的视野可能是一个挑战。

格林说当你开始将单个事件

确定实体之间的相关性和因果关系需要深入了解这些对象和事件如何在整个组织的操作和技术层面上进行连接。然而组织和技术孤岛阻碍了人员轻松组合和分析整个企业的数据。这些数据通常也是结构化和非结构化信息的组合这使得整合和比较变得更加困难。例如一个人可以由许多不同的标识符来定义 香港电话号码 例如社会安全号码社交媒体句柄位置姓名甚至昵称。为了在整个企业中跟踪该人员必须协调并分析这些不同的数据点。然后它们必须与其他实体相关这些实体也可能有许多不同的标识符。实体分析是一个复杂的过程。

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